AIによるトレイルカメラの野生動物識別【第5回】識別能力の検証
投稿日:2024年05月10日
この記事では、YOLOv8を用いて学習済みの物体検知モデルの識別能力を検証します。異なる地域で撮影された野生動物の動画を使用して、様々な種に対するAIの識別精度...
運営会社:株式会社 地域環境計画
AIによるトレイルカメラの野生動物識別【第5回】識別能力の検証
投稿日:2024年05月10日
この記事では、YOLOv8を用いて学習済みの物体検知モデルの識別能力を検証します。異なる地域で撮影された野生動物の動画を使用して、様々な種に対するAIの識別精度...
AIによるトレイルカメラの野生動物識別【第4回】YOLOv8の「学習済モデル」の作成
投稿日:2024年05月10日
YOLOv8を使用して野生動物の学習済モデルを作成するプロセスについて解説します。データセットの準備から、実際の学習実行までの詳細なステップと、学習後の評価方法...
AIによるトレイルカメラの野生動物識別【第3回】labelImgを用いたアノテーション作業
投稿日:2024年05月10日
AIモデルの訓練のために、トレイルカメラの画像から野生動物の正確な位置を特定するアノテーション作業を解説します。labelImgツールを使用してアライグマの画像...
AIによるトレイルカメラの野生動物識別【第2回】AviUtlを用いた学習用画像の選択
投稿日:2024年05月10日
トレイルカメラの動画からYOLOv8用の学習データを生成する方法を解説します。AviUtlを用いた連番JPG出力で野生動物の画像を効率的に収集し、野生動物識別A...
AIによるトレイルカメラの野生動物識別【第1回】事前準備と環境設定
投稿日:2024年05月09日
この記事では、AIを活用して野生動物を識別する初期段階の設定と準備について解説します。特にYOLOv8を使用し、トレイルカメラから得た動画データを学習用画像に変...
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